解決方案
新型智慧城市解決方案提供、建設和(hé / huò)運營服務商
解決方案
圖像結構化智能檢索平台
發布時(shí)間:2023-07-05


背景

在(zài)公安信息化建設深入開展的(de)背景下,現有視頻監控系統存在(zài)着缺乏深度應用的(de)問題,其應用瓶頸在(zài)于(yú)如何高效提取有效視頻信息,實現信息關聯和(hé / huò)自定義檢索功能。解決這(zhè)一(yī / yì /yí)問題的(de)核心是(shì)圖像結構化技術。用圖像結構化技術提升公安在(zài)視頻偵查和(hé / huò)破案方面的(de)效能,使之(zhī)成爲(wéi / wèi)新一(yī / yì /yí)代的(de)智慧化、語義化、情報化的(de)視頻處理工具系統。針對泛卡口的(de)視頻實時(shí)結構化、大(dà)數據應用是(shì)未來(lái)平安城市建設的(de)一(yī / yì /yí)個(gè)重要(yào / yāo)方向。

 圖像結構化建設現狀

圖像結構化建設現狀.jpg

 相關技術介紹

  • 車輛特征二次識别技術——基于(yú)“深度學習”的(de)車輛特征識别技術,支持車型,車款,車身顔色識别,以(yǐ)及車牌識别;可檢測年檢标、遮陽闆、紙巾盒、挂件、擺件、安全帶等。


車輛特征二次識别技術.jpg

  • 圖像結構化技術——一(yī / yì /yí)種視頻内容信息提取技術,它對視頻内容按照語義關系以(yǐ)時(shí)空分割、特征提取、對象識别等方式處理,從而(ér)組織成可供計算機和(hé / huò)人(rén)理解的(de)文本信息的(de)技術。

 

圖像結構化技術.jpg

方案概述

微小宝圖像結構化智能檢索平台采用以(yǐ)“深度學習”爲(wéi / wèi)核心的(de)圖像識别技術,能夠實時(shí)對攝像機的(de)視頻流和(hé / huò)圖片進行特征判斷,并能提取攝像機錄像文件中的(de)人(rén)、車、非機動車信息,對海量視頻數據經過結構化引擎處理,基于(yú)雲存儲技術構建大(dà)數據平台,基于(yú)數據挖掘技術構建應用平台,實現視頻圖片的(de)智能檢索、數據應用等功能。

平台采用分布式架構,以(yǐ)視頻監控爲(wéi / wèi)中心,通過橫向擴展、縱向級聯獲取視頻圖像,實現行人(rén)特征二次識别、車輛特征二次識别及圖像結構化分析等功能。同時(shí),平台可與GIS系統對接,實現車輛軌迹分析、頻繁過車分析等功能。


 

方案概述.jpg

方案拓撲圖

微小宝圖像結構化智能檢索平台集成了(le/liǎo)6大(dà)功能

  • 實時(shí)監控

  • 錄像分析

  • 人(rén)車二次識别

  • 人(rén)車綜合檢索

  • 數據統計分析

  • 電子(zǐ)地(dì / de)圖對接

 

方案拓撲圖.jpg

方案拓撲圖1.jpg

實時(shí)監控.jpg

系統圖

 

方案特點

  • 采用深度學習方式,車輛識别率達到(dào)95%,行人(rén)識别率達到(dào)95%

  • 離線與實時(shí)錄像結構化分析

  • 目标特征檢索,以(yǐ)圖搜圖功能

  • 檢索數據統計分析功能

  • 車輛軌迹查詢,行車規律分析

車輛識别

  • 識别13種車牌

系統按照GA36-2014标準進行設計,支持多達13種類型車牌的(de)号碼識别,包括:小型汽車号牌、大(dà)型汽車号牌、挂車号牌、使館汽車号牌、領館汽車号牌、香港入出(chū)境車号牌、澳門入出(chū)境車号牌、教練汽車号牌、警用汽車号牌、低速車号牌、臨時(shí)行駛車号牌、臨時(shí)入境汽車号牌、拖拉機号牌。

方案特點.jpg

車牌2.jpg

 

  • 識别13種車身顔色

黑、白、藍、黃、橙、綠、紅、紫 、灰、青、棕、銀、粉

車身顔色.jpg

 

  • 識别21種車型

支持的(de)車型:轎車、越野車、商務車、小型貨車、大(dà)型貨車、輕客、小型客車、大(dà)型客車、三輪車、微面、皮卡、挂車、混泥土攪拌車、罐車、随車吊、消防車、渣土車、押運車、工程搶修車、救援車、欄闆卡車等。

車型.jpg

 

  • 識别5500多種車款

系統支持車輛三級品牌(品牌、車系和(hé / huò)款型)識别,包括200種以(yǐ)上(shàng)的(de)車輛品牌識别。在(zài)識别車輛品牌的(de)基礎上(shàng),支持近千種車輛系列的(de)識别,支持子(zǐ)型号數量大(dà)于(yú)5500個(gè),達到(dào)國(guó)内領先水平。

車款.jpg

  • 特有的(de)安全帶、打電話、危化品車輛、行李架、天窗、備胎識别能力

系統支持對安全帶、打電話、危化品車輛、行李架、天窗和(hé / huò)備胎的(de)識别檢測

 人(rén)臉識别

  • 識别16種行人(rén)特征

支持識别行人(rén)年齡、性别、上(shàng)衣顔色、上(shàng)衣款式、上(shàng)衣紋理、下衣顔色、下衣款式、發型、眼鏡、帽子(zǐ)、朝向、口罩、背包、是(shì)否拎東西、是(shì)否拉杆箱、是(shì)否使用手推車等16種結構化特征信息。

人(rén)特征.jpg

 方案功能

實時(shí)監控

系統實時(shí)抓拍視頻源内的(de)機動車、非機動車、行人(rén)圖片,實時(shí)展示結構化分析結果

實時(shí)監控.jpg

 錄像分析

支持對用戶上(shàng)傳的(de)離線錄像進行分析。

錄像分析.jpg

 綜合檢索

綜合檢索.jpg

支持行人(rén)、機動車、非機動車結構特征智能檢索。通過提交目标的(de)部分結構化特征信息,系統能通過相關的(de)特征信息将目标定位到(dào)一(yī / yì /yí)定範圍。

 以(yǐ)圖搜圖

支持自定義上(shàng)傳行人(rén)、人(rén)騎車、車輛、人(rén)臉圖片,并基于(yú)上(shàng)傳圖像内目标的(de)全面或局部特征對目标進行有效檢索,在(zài)短時(shí)間内鎖定其行蹤。

以(yǐ)圖搜圖.jpg

 統計分析

支持對日/周/月/年的(de)檢索數據進行統計分析。

統計分析.jpg

 電子(zǐ)地(dì / de)圖

通過電子(zǐ)地(dì / de)圖實現監控點調看、設置、報警聯動等,支持頻繁過車分析,行車規律分析,行人(rén)和(hé / huò)車輛的(de)軌迹顯示,并通過方向、速度、經過時(shí)間綜合計算,生成軌迹存入軌迹庫,對軌迹進行管理。

電子(zǐ)地(dì / de)圖.jpg

電子(zǐ)地(dì / de)圖1.jpg


上(shàng)一(yī / yì /yí)篇

微小宝社會資源聯網共享平台

下一(yī / yì /yí)篇

智慧監控雲存儲系統